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“工业AI数字员工” 重磅登场|中能拾贝亮相2026中国电力企业数智化大会,重构电厂管理全新范式

时间:2026-06-25 来源:互联网

  6月24日,由中国电工技术学会主办的“2026中国电力企业数智化大会暨AI赋能新型电力系统建设创新论坛”在杭州盛大启幕。 中能拾贝科技有限公司(简称:中能拾贝)作为工业智能领域标杆企业受邀参会,会上,中能拾贝解决方案总监李大全带来《工业 AI 数字员工大脑,重构电厂管理新范式》核心主题演讲,重磅发布适配发电企业、电网企业的全域工业 AI 数字员工解决方案,以国产化全栈技术实力,为电力行业数智化转型提供了一条“看得见、用得上、算得清”的落地路径。

  01

  电力数智化,难在哪?

  当前,新型电力系统建设全面提速,但电力企业在智能化升级过程中,普遍遭遇四大“拦路虎”:

  ● 数据孤岛严重:电厂内部生产、安全、物资、财务等系统割裂,海量数据“沉睡”在各自数据库,无法跨系统融会贯通;

  ● 通用大模型“水土不服”:通用大模型缺乏工业现场机理知识,面对复杂工况和突发故障,推理偏差大、误报率高,运维人员不敢轻信;

  ● AI应用“黑盒”难解:传统AI模型只输出结论,不解释推理过程,面对设备异常,系统“只知其然,不知其所以然”,一线人员无法溯源验证;

  ● 投入价值难量化:数字化项目建设投入大,但业务回报周期长、效果难以量化衡量,导致企业“不敢投、投了怕没效果”。

  李大全在演讲中直言:“电力数智升级,绝不是简单叠加零散AI工具,而是要以工业AI重塑电厂全业务底层运行逻辑。智能化转型,必须从‘单点AI辅助’迈向‘全域AI驱动’,搭建具备自主感知、自主研判、自主执行、自主优化能力的完整数字员工体系。”

  02

  国产化全栈底座,让数字员工“有脑有魂”

  数字员工要想在电厂复杂的工业环境下“上岗”,必须有一个坚实、可控的技术底座。中能拾贝深耕工业智能20余年,打造了一套完全自主可控、全栈国产化的工业智能技术体系,从根源破解电力AI落地堵点:

  ● CyberwIIOS 工业智能操作系统:国内首批工业智能技术底座,搭建云端 + 边缘端云边协同架构,统一全域数据标准,打通电厂多业务系统数据壁垒,彻底解决数据孤岛难题;

  ● 独创 SDKIP(Signal信号数字化—Data数据资产化—Knowledge知识语义化—Intelligence智能自主化—Purpose意图具象化) 工业智能方法论,补齐通用大模型 “不懂工业现场” 的致命短板,实现从数据采集到业务意图的全闭环落地;

  ● CyberwIME 工业模型引擎:数字员工的核心 “大脑”,深度融合工业知识图谱、物理机理 AI、电力垂类大模型,实现设备模型动态适配、语义统一,解决跨场站、差异化工况下模型泛化能力弱的行业通病。

  整套底座配套 CyberwPHM 故障预测与健康管理、CyberwEAM 企业资产管理、CyberwICS 工业控制系统等核心产品矩阵,搭配四层递进式 XaaS 云服务,实现从平台搭建、智能赋能到价值交付的全链路服务能力。

  03

  1+N+3 全域架构

  三类数字员工,覆盖电厂全角色

  会上,中能拾贝创新推出 “1 个云慧基座 + N 类业务智能体 + 3 重数字员工能力” 整体架构,依托统一数据中台打通全域数据,基于生产、安全、基建、物资、财务等业务系统孵化场景化智能体,最终塑造出三位一体的数字员工军团,一人多能,全域覆盖电厂从高层决策、一线执行到业务支撑全部工作场景。

  ● 参谋型数字员工

  面向管理层,自动融合设备、人力、财务、物资全域数据,进行经营、安全、设备趋势多维分析;支持策略模拟推演,精准识别风险与短板,输出可量化的优化方案,让顶层决策有据可依。

  ● 执行型数字员工

  面向生产现场,化身AI调度员、巡检员、审批员、校验员,全天候实时监测设备与工况;自动发起故障处置、巡检任务,提前预判劣化趋势,主动优化调度,助力少人、无人值守。

  ● 辅助型数字员工

  面向一线人员,提供任务提醒、智能问数、知识问答、文档自动生成、数据校验等全能辅助;自动跟进工作节点、汇总报表、检索规程案例,让班组聚焦核心业务,效率大幅提升。

  04

  打破AI“黑盒”:

  让数字员工“能推理、可解释”

  区别于行业常见的浅层AI应用,中能拾贝创新采用 “本体模型 + 知识图谱 + 智能体应用” 三位一体技术架构,赋予数字员工完整的逻辑推理能力,

  ● 本体模型:定义设备、指标、故障、缺陷、处置规则的标准化业务关系,统一机器对电力业务的理解逻辑;

  ● 工业知识图谱:串联传感器测点、设备台账、巡检记录、故障案例、运维规程等海量异构数据,打通现场全维度信息;

  ● 调度式智能体引擎:依托低代码流程编排平台,灵活组装模型、知识、工具,自主完成感知、研判、处置、复盘全流程。

  三类数字员工可联动协同:“参谋型数字员工”预判风险并下发指令,“执行型数字员工”执行在线监测与远程处置,“辅助型数字员工”同步生成报告并督办进度,全流程自动流转,实现事前预警、事中处置、事后复盘的完整闭环。

  05

  已覆盖全电力场景,标准化复制成果显著

  目前,中能拾贝的AI 数字员工全域解决方案已广泛应用于水电、火电、风电、光伏、储能、电网、综合能源全领域,在梯级流域协同调度、风电机组预测性维护、新能源功率优化、变电站远程少人值守等场景形成标准化可复制落地成果。

  面向新型电力系统长远建设,中能拾贝将持续迭代多智能体协同调度、电力行业深度知识推理核心技术,持续丰富水火风光储多元场景数字员工矩阵。以自研国产化工业智能底座为根基,持续释放资产安全、运营经济、管理智能三大核心价值,携手全产业链伙伴破解电力数智化转型难题,以工业 AI 力量助力国家 “双碳” 战略落地,开创工业智能全新纪元。

  关于我们:

  中能拾贝成立于2005年,是国家级高新技术企业、国家级专精特新重点“小巨人”企业、工信部工业互联网试点示范单位,深耕工业智能领域20余年,致力于通过自主研发的拾贝品牌系列产品,以“拾贝+”模式赋能资产密集型企业,让资产更安全、更经济、更智能。

  公司积极响应AI与⼯业深度融合要求,自主研发拾贝⼯业智能操作系统CyberwIIOS(国内⾸批⼯业智能技术底座之⼀)、新⼀代资产价值管理平台CyberwAPM,提出完整的SDKIP⼯业智能⽅法论,赋能客户实现卓越的资产价值创造,驱动能源电力及泛工业领域的数字化转型与升级。

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