当前，AI与实体经济融合持续深化，制造业作为数字化转型的核心阵地，正逐步从AI单点尝鲜迈向规模化落地的深水区。然而，许多企业在实践过程中发现，即使部署了先进模型和多个智能体，仍难以形成真正的业务价值。
在近期举办的“2026（第五届）数智未来峰会”上，鼎捷数智人工智能首席专家金江博士发表了“从决策智能到行动智能，未来企业智能创变新范式”的主题演讲，深入剖析了当前企业落地AI的核心瓶颈，详细解读了鼎捷雅典娜AI原生能力的全新升级。他表示，光决策不行动，AI便没有可衡量的实效价值。鼎捷雅典娜数智平台以智能型的数据底座与海量场景化的AI能力矩阵，真正助推企业AI从“决策智能”迈向“行动智能”。
跨越AI落地“深水区”，破解企业转型痛点
在企业落地AI的实际过程中，常常面临这样的困惑：智能体多了，却各做各的，难以形成业务合力；大模型缺少企业语义和业务规则约束，输出结果难以稳定可信；AI不懂企业组织架构和SOP，决策无法落地执行；AI缺乏长效知识沉淀机制，AI应用难以持续进化。
金江博士指出，这些问题背后的本质，其实指向了企业AI落地的两个关键基础：①数据是否可信、业务语义是否清楚；②智能体和模型是否能够围绕业务目标被有效构建、管理和协同。
面对制造企业跨越AI落地“深水区”的迫切需求，鼎捷雅典娜通过升级两大关键能力给出了破局方案：一是依托AI-ready的智能型数据底座，夯实数据与指标根基，让AI能够基于可信数据理解业务、辅助判断；二是凭借Business-centric的AI能力矩阵，助力企业轻松驾驭智能体与AI模型，从单点尝试走向业务协同。当整套能力部署至企业智能运行空间EIOSpace，将推动AI完成关键角色升级——由后台的分析辅助进阶为一线协同、落地执行的得力助手，赋能企业科学智慧决策、高效智能行动。
鼎捷雅典娜AI数智平台产品架构
夯实AI-ready数据底座，让企业AI建立可信业务理解
大模型具备丰富的通用知识，但制造企业真正关心的，往往是自己的订单、工单、物料、库存、设备、客户、供应商，以及这些对象之间复杂的业务关系。如果AI不了解企业自身的数据口径、业务语义和管理规则，就很难对具体问题给出可靠判断。
企业要用好AI，首先需要让数据从“可查询”进一步走向“可理解、可推理、可追溯”。鼎捷雅典娜通过多模态数据引擎，整合企业全量数据，梳理关联关系、覆盖结构化、半结构化和非结构化数据，梳理业务对象之间的关联关系，对齐数据语义，将其统一转化为结构化、可推理、可溯源的知识资产。在此基础上，AI不再只是读取数据，而是能够结合企业业务语境进行分析和判断，为管理者提供更可信的决策支持。鼎捷雅典娜进一步强化指标管理能力，企业管理者不仅能实时掌握核心经营指标全貌：当指标发生波动时，系统既能向上呈现经营结果，也能向下追溯业务原因；还能够快速定位问题来源：当数据出现异常时，系统自动下发风险预警，辅助管理者及时处置经营问题。
而针对不同岗位的数据应用需求，平台还提供差异化的数据分析能力。对于业务用户，无需掌握复杂算法，对话提问即可轻松调取所需数据，AI同步解读、分析和预测。对于数据分析师、算法专家等专业用户，平台开放Python与自定义算法能力，支持更复杂的建模分析和场景拓展。
鼎捷雅典娜企业AI模型中心
值得关注的是，随着AI应用深入，数据治理已成为企业智能化建设的重要基础。鼎捷雅典娜创新引入Agentic Data Governance理念，通过元数据、数据标准、数据质量、数据血缘、数据安全等治理智能体，推动数据治理从静态文档化走向持续可观测，从高度依赖人工经验走向智能体辅助下的主动治理与自动化执行，这为企业AI提供了更高质量、更可治理的数据基础，也让后续的智能分析、业务协同和执行闭环建立在更加可信的数据之上。
升级企业智能体工场，让AI能力从单点应用走向业务协同
如果说数据决定AI能否理解企业，那么智能体能力则决定AI能否真正参与企业运营。对企业而言，智能体并不是越多越好，真正需要的是能够理解业务规则、调用企业资源、协同完成业务任务的智能体体系。
鼎捷雅典娜企业智能体工场全新升级，直面智能体协同割裂、模型失忆与幻觉、业务适配不足、知识难以沉淀的行业痛点，融合驾驭工程、上下文工程核心技术，搭建记忆、技能、工具、观测完整四要素体系，为制造业构筑安全易用、高精准度的AI能力底座。通过这一体系，企业可以更有序地构建、管理和使用智能体，让智能体从单点尝试逐步走向业务协同。
智能体要更好地服务企业业务，也离不开模型能力的统一供给和管理。与此同时，鼎捷雅典娜进一步升级企业模型中心，整合原有大、小模型建模工具，向下对接算力资源，向上承接各类业务应用，将模型能力转化为可管理、可调用、可复用的数字资产，支撑企业全域管理与按需取用。
构建企业智能运行空间EIOSpace，让智能能力贯穿业务价值链
当数据能力与智能体能力完成体系化升级，鼎捷进一步将AI落地到企业真实运行场景，依托鼎捷雅典娜提供的AI原生能力，打造了“企业智能运行空间EIOSpace”，让人、智能体、智能设备拥有高效协同的最佳工作场所，助企业驾驭智能，实现创想。
EIOSpace不是一组智能体的简单集合，而是通过三类智能体形成一套有分工、有反馈、能持续进化的协作机制。在这个空间中，「指挥官」智能体统揽全局，感知事件、拆解任务并动态调度资源；「数字专家」智能体贡献专业分析、评估与方案建议，并沉淀企业知识；「数字分身」智能体学习个人风格与习惯，在授权范围内完成沟通与执行类工作。三者形成“任务向下分发、信息向上反馈”的双向闭环，按任务动态组合，打破部门壁垒，让组织资源流向最需要创造价值的地方，并在执行中持续沉淀经验。
企业智能运行空间EIOSpace
金江博士在峰会现场演示了机器狗智能巡检应用。在EIOSpace的统一调度下，机器狗能够进入危险区域开展自主巡检，实时识别仪表读数异常、火焰特征变化等现场风险信号，并结合温感数据、业务规则和应急处置流程进行综合判断，自动触发预警与后续处理机制。这一案例充分体现了EIOSpace不仅连接数字世界中的数据、模型与智能体，更将智能能力延伸至真实制造现场，让AI从辅助判断走向可感知、可处置、可闭环的行动智能。
如今，企业级AI应用的演进大幕已经拉开，企业正加速从以“看见、分析、辅助判断”为核心的决策智能，迈向以“协同、执行、闭环优化”为特征的行动智能时代。面向未来，鼎捷将持续升级雅典娜数智平台的AI原生能力，打通从决策到执行、从数据到价值的“最后一公里”，让AI真正落地业务、赋能生产，实现企业智能化的深度迭代与长效增长。